工业网络安全，是指在工业控制环境和关键基础设施中，为保护其网络系统、设备、数据以及业务流程免受未授权访问、攻击、破坏或泄露而采取的一系列技术、策略和管理措施的总和。它并非传统IT安全的简单延伸，而是专门针对工业控制系统（如SCADA、DCS、PLC）和运营技术（OT）环境的独特性——如实时性要求高、系统生命周期长、协议专有、物理安全与网络安全交织——而构建的防护体系。其核心目标是保障工业生产过程的连续性、稳定性和安全性，防止因网络攻击导致的生产中断、设备损坏、安全事故乃至环境灾难。

随着全球工业加速迈向数字化、网络化、智能化（工业4.0、工业互联网），工业网络与IT网络的融合日益加深，这极大地提升了生产效率，也前所未有地扩大了攻击面。工业网络安全领域动态频发，风险与挑战持续升级，防护技术与理念也在快速演进。以下是该领域的最新报道与趋势聚焦：

1. 攻击威胁日益复杂与定向化：勒索软件攻击已成为工业领域的头号威胁。攻击者不再仅仅加密IT数据，而是直接针对OT环境，威胁中断关键生产流程以索取高额赎金。由民族国家支持的高级持续性威胁（APT）组织对能源、水务、交通等关键基础设施的攻击事件屡见报端，其破坏性和潜在的社会影响令人高度警惕。攻击手段也愈加精细，从最初的网络渗透发展到利用供应链漏洞、零日漏洞进行攻击。

1. 法规与合规要求全球趋严：各国政府正加强工业网络安全立法。例如，中国的《关键信息基础设施安全保护条例》明确了对能源、交通、制造等行业的重点保护要求；美国的《国家安全备忘录》强化了对关键基础设施的网络安全监管；欧盟的《网络韧性法案》及《NIS2指令》也大幅提升了相关义务与标准。合规性驱动正成为企业加大安全投入的重要动力。

1. 技术防护向主动与智能化演进：

• IT/OT融合安全：解决方案不再割裂，强调统一的资产管理、威胁检测与响应平台，能够同时覆盖IT和OT网络。

• 零信任架构的引入：在工业环境中逐步实践“从不信任，持续验证”的原则，对网络访问进行最小权限控制，即便在内部网络中也需严格验证。

• AI与机器学习赋能：利用AI技术分析OT网络流量和行为模式，更精准地识别异常活动和未知威胁，实现预测性安全防护。

• 资产发现与漏洞管理：自动化的工业资产清点和漏洞评估工具变得至关重要，帮助管理者掌握“家底”并及时修补风险。

• 安全隔离与协议深度解析：下一代工业防火墙、单向隔离网闸以及对Modbus、OPC UA、Profinet等工业协议的深度包检测技术，是保护控制层网络的核心技术。

1. “人的因素”与安全意识提升：内部人员的误操作或恶意行为仍是重大风险源。因此，针对工程师、操作人员和管理层的专项安全意识培训与技能提升，正成为企业安全战略不可或缺的一环。安全运营中心（SOC）也开始需要既懂IT安全又懂OT流程的复合型人才。

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工业网络安全已从“可选配”变为工业数字化生存与发展的“必需品”。它是一项涉及技术、管理、流程和人员的系统工程。面对不断演变的威胁，工业企业和组织必须采取动态、纵深、融合的防御策略，持续投资于先进防护技术，同时建立健全安全治理体系，方能确保工业生产的稳定运行和国家关键基础设施的安全韧性。